昨天发了一篇DeepSeek使用指南，有网友提问到对股市的趋势预测的问题，让我想起了我曾经做的市场情绪分析，是用python内置模块实现的一个简易脚本，没有做可视化，最近使用DeepSeek甚是满意，琢磨着采用更科学的方法利用它的多模态功能来做分析，最好能自动化输出结果到我的家庭数据库中，说干就干。
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**免责声明：**文中所提供思路及方法不构成任何投资建议及决策，仅供学习参考。
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背景介绍
经常关注我的粉丝朋友们，应该知道，我其实家里有一套自己的捕获新闻资讯的系统，最初是想把它用作逃脱大数据算法推荐的信息茧房，后来单独对财经新闻板块做了情绪数据分析，尝试寻找市场表现和近期基本面情绪的关系。我资讯获取的方案是开源组合Rsshub（资讯抓手）、TTRSS（订阅平台），信息源主要来自RSShub集成的公开源及微信公众号，我只采集了我感兴趣的部分。我把财经新闻单独做成了一个订阅板块。
旧有实现\n借助python的第三方模块SnowNLP对每条消息的标题和内容进行情绪化计算，最终求均值，得到一个综合的系数。如果有感兴趣的朋友可以在评论区第一楼领取脚本代码。当时也想过用ChatGPT来分析，但它有输入限制，这些新闻1天的量就有几十M，就没有采用。
我这脚本是直接从TTRSS的PG数据库中取得财经新闻的数据进行的分析，每间隔4小时跑一次脚本，分析最近8小时的新闻数据。
我没有做UI和可视化，对结果简单通过FastAPI的文档接口进行展现出来。
巧借AI实现
先分析下可行的方案，DeepSeek支持上传各类文档进行分析，且大小限制在100M内，我提取了最近8小时的财经新闻数据，共有1119条数据，约2.6M，远小于100M，可以尝试一下。
我给的指令是：
请分析附件中的财经新闻消息面数据，生成市场情绪json格式输出，应包含总结看涨信号量、情绪指数及总结分析，不要使用关键字匹配，使用科学模型分析。
然而令我意外的是，当我上传完附件，DeepSeek给出了提示："可能违反使用规范"，经过与DeepSeek一番沟通了解，应该是触发了它的内容安全过滤机制，正在寻求过审办法，新闻数据比较多而杂，感觉过滤起来不是那么简单。大家可以关注我后续进展。
转头我找豆包AI尝试这个这个方法。文件是传上去了，但它给我回复执行分析时报错。我愣了。
你们都是怎么做基本面自动化分析的呢？试了两个AI都失败告终，暂时还是先用传统方式顶着用吧。
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